Sztuczna inteligencja – przyszłość
bezpieczeństwa na skrzyżowaniach
NOWOCZESNE TECHNOLOGIE - BIULETYN SAMORZĄDOWCA 3 / 2024
Sztuczna inteligencja (AI) jest obecna w każdej dziedzinie życia, a jej potencjał na co dzień wykorzystywany jest między innymi w inżynierii ruchu drogowego, w celu zwiększenia bezpieczeństwa użytkowników infrastruktury drogowej. Oczywiście możliwości zastosowania sztucznej inteligencji w zarządzaniu ruchem są stale rozwijane i trudno dziś przewidzieć zakres funkcjonalności, jakie będziemy mogli wykorzystać w przyszłości. Jednak już dziś zastosowanie zaawansowanych algorytmów AI na skrzyżowaniach, daje niewyobrażalny jeszcze parę lat temu wachlarz możliwości.
Dostępne rozwiązania z wykorzystaniem sztucznej inteligencji:
PRZEWIDYWANIE AWARII URZĄDZEŃ (OPROGRAMOWANIE ELDRO24)
AI zbiera dane z setek urządzeń „około drogowych”, takich jak: sterowniki sygnalizacji, kamery, pętle indukcyjne, przyciski dla pieszych, radary czy sygnalizatory, a następnie rejestruje ich awarie. Na podstawie zebranych danych algorytmy potrafią określić dokładny czas i okoliczności wystąpienia usterek, dzięki czemu można z wyprzedzeniem je przewidzieć (na przykład te spowodowane przejściem sygnalizacji do trybu ostrzegawczego). Zapobieganie awariom, zwłaszcza na dużych, wielopasowych skrzyżowaniach, ma bezpośredni wpływ na bezpieczeństwo użytkowników infrastruktury drogowej.
STRATEGIE STEROWANIA SYGNALIZACJĄ ŚWIETLNĄ (ALGORYTM SMARTAI W STEROWNIKACH ITC-3PL)
Projektowanie zasad pracy sygnalizacji świetlnej to skomplikowany proces. Projektant określa między innymi: trajektorie ruchu, punkty kolizyjne, drogi dojazdu i ewaluacji, czasy międzyzielone, układ faz sygnalizacyjnych czy funkcje detektorów do zadań akomodacji. Od projektanta wymaga się też skrupulatnego wyliczenia cyklu sygnalizacji z długościami sygnałów świetlnych oraz przejść międzyfazowych z zachowaniem bezpiecznych czasów międzyzielonych. Wykorzystanie sztucznej inteligencji pozwala znacznie uprościć cały proces. Zamontowane na skrzyżowaniach detektory analizują kierunkową i rodzajową strukturę ruchu. AI na podstawie zebranych danych określa wszystkie parametry optymalnego sterowania ruchem, człowiek natomiast zatwierdza jedynie parametry bezpieczeństwa.
DETEKCJA BAZUJĄCA NA ANALIZIE OBRAZU (ZIRFLOW)
Najczęściej do detekcji pieszych na skrzyżowaniach stosowane są przyciski, a samochodów – pętle indukcyjne. Dodatkowo wykorzystuje się tradycyjne systemy wideodetekcji, wykrywające obiekty w obszarze skrzyżowania. Jednak istnym “game changerem” w tej dziedzinie jest zastosowanie analityki wideo z wykorzystaniem AI. Jak działa? System dzieli rozpoznane obiekty aż na 17 kategorii (m.in.: samochód osobowy, mała ciężarówka, motocykl, rower, hulajnoga, pieszy itd.). Pozwala również na identyfikację informacji o cechach wykrytych obiektów, takich jak: kolor, trajektoria przejazdu, prędkość, przyspieszenie czy czas postoju. Analiza trajektorii ruchu umożliwia tworzenie rozkładów potoków ruchu na skrzyżowaniu, z uwzględnieniem wszystkich rozpoznanych przez AI cech. Zebrana ilość informacji pozwala w zupełnie niespotykany dotychczas sposób sterować sygnalizacją świetlną. Przykładowo – system wykrywa osobę na wózku inwalidzkim oczekującą na przedostanie się przez jezdnię i przesyła tę informację do sterownika. Sterownik ,,podaje” na przejściu dłuższy sygnał zielony, aby zapewnić osobie na wózku komfort przejazdu. Jeżeli osoba nie zdąży opuścić jezdni w trakcie sygnału zielonego, sterownik wydłuża czas międzyzielony, opóźniając tym samym sygnał zielony dla samochodów. Takie rozwiązanie zapewnia bezpieczeństwo do momentu opuszczenia jezdni.
Wymienione powyżej funkcje AI to oczywiście tylko przykłady, które można mnożyć. Otwartość tej technologii, polegająca na integracji różnych platform sprzętowych, dostępność i łatwość konfiguracji niewątpliwie przyczyni się do jej szybkiej popularyzacji. W efekcie, użytkownicy będą mogli cieszyć się skutecznymi rozwiązaniami stosowanymi na drogach.
